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Título : Análisis de datos con redes neuronales aplicadas al diagnóstico de la solvencia empresarial: (Sector Societario Ecuatoriano)
Autor : Escobar, Víctor
Palabras clave : REDES NEURONALES
SOLVENCIA EMPRESARIAL
MÉTODOS ESTADÍSTICOS
ANÁLISIS CUALITATIVO
Fecha de publicación : 2002
Editorial : Quito: Banco Central del Ecuador, 2002
Resumen : El propósito de este trabajo es presentar a las redes neuronales como una herramienta alternativa para el análisis de la situación del sector societario ecuatoriano, con un énfasis especial en el diagnóstico de la solvencia empresarial. Este fenómeno es analizado cuantitativa y cualitativamente. En el análisis cuantitativo, se comparan tres tipos de redes neuronales de tipo predictivo: el perceptrón multicapa, la red de función de base radial y la red bayesiana; y dos métodos estadísticos, el análisis discriminante y el análisis logit. Para el análisis cualitativo, se utiliza un tipo de red neuronal que puede ser usada para clasificar patrones, los mapas autoorganizados de Kohonen o red Kohonen; contrastándolo con una técnica estadística conocida como escalamiento multidimensional.
URI : http://repositorio.bce.ec/handle/32000/213
Aparece en las colecciones: Cuestiones Económicas Vol. 18 No. 1-3, 2002

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