Redes neuronales para la estimación de la pobreza en el Ecuador

Páez, Pedro

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Páez, Pedro	-
dc.date.accessioned	2013-11-07T21:46:42Z	-
dc.date.available	2013-11-07T21:46:42Z	-
dc.date.issued	2000	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.bce.ec/handle/32000/179	-
dc.description.abstract	Este artículo propone el uso de redes neuronales en la construcción de un índice aproximado de la evolución de la incidencia de la pobreza urbana en Ecuador, reproduciendo, con un importante nivel de ajuste, los efectos de las políticas macroeconómicas en el corto plazo que posiblemente capturaron las Encuestas de Empleo Urbano, subempleo y Desempleo. Sin desconocer la presencia de factores estructurales, la estimación confirma las predicciones testeables del modelo teórico esbozado, en el sentido de que las políticas cambiaria, salarial y monetaria, en ese orden, tienen una influencia decisiva en las fluctuaciones del nivel de pobreza en el corto plazo. Como aporte metodológico, este ejercicio muestra las interesantes posibilidades que brindan las redes neuronales para estimación y modelización, inclusive en casos como éste, cuando las dimensiones muestrales no son muy prometedoras.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Quito: Banco Central del Ecuador, 2000	es_ES
dc.subject	REDES NEURONALES	es_ES
dc.subject	EVOLUCIÓN DE LA POBREZA	es_ES
dc.subject	EMPLEO URBANO	es_ES
dc.subject	DESEMPLEO	es_ES
dc.title	Redes neuronales para la estimación de la pobreza en el Ecuador	es_ES
dc.type	Article	es_ES
Aparece en las colecciones:	Cuestiones Económicas Vol. 16 No. 1-3, 2000

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